LiblibAI：中国最大的AI图像生成平台与2500万创作者的模型社区

在中国AI绘画圈，有一个名字几乎是每一位Stable Diffusion玩家的必选项，它就是LiblibAI，中文名“哩布哩布AI”。这个成立于2023年3月的平台，最初定位为“AI绘画领域的GitHub”——一个专注于AI绘画原创模型的分享社区。短短三年间，它已成长为国内最大的AI图像生成平台，用户总数突破2500万，月活跃用户达400万，累计生成图片超5亿张，日均生成图像500万次。可以说，LiblibAI已经从一个模型“集散地”，蜕变为覆盖模型、生图、视频、工作流的“创作者AI全家桶”。

LiblibAI最核心的护城河，在于其庞大的模型生态和社区积累。平台最初抓住的是Stable Diffusion开源生态的本土化机遇，为国内创作者提供了一个高速下载、中文界面、无需“魔法”就能获取和使用AI绘画模型的平台。从最初的10万+模型起步，LiblibAI如今已整合了全球最大的图片风格开源模型库，覆盖插画、摄影、电商、海报、IP设计等各类视觉风格。更重要的是，平台孵化并连接了超过2000万AI创作者，形成了“模型开发者-内容创作者-企业用户”的完整生态闭环。B端客户包括金山办公、万兴科技、吉比特游戏、天猫校园、清华大学等知名机构。

2025年10月，LiblibAI 2.0的发布标志着平台的一次关键进化：从“工具集合”变为“AI专业创作工作室”。升级的核心是将模型、生图、视频、工作流等分散功能整合进一个统一界面，实现“一站式创作”。在模型集成上，LiblibAI 2.0展现了惊人的聚合能力,图像方面接入了Qwen-Image、Seedream 4.0、Nano-Banana、Midjourney V7、F.1等热门模型；视频方面则集齐了可灵3.0、海螺2.0、通义万相2.5、Vidu Q1等主流视频模型。这意味着用户在一个平台上就能调用几乎所有主流AI模型，无需在多个网站间反复切换。实测显示，新版LiblibAI还加入了视频特效模板功能，上传一张图即可快速生成“一飞冲天”、“飞行”等动态特效，操作门槛被大幅拉低。

2025年7月，LiblibAI推出了另一款重量级产品——星流Agent，定位为国内版“设计Agent”。这款产品与海外子公司推出的Lovart设计Agent形成“双子星”布局。星流Agent的核心能力是“一句话驱动设计”——用户只需用自然语言描述需求，系统会自动完成从需求分析、方案生成到成品输出的全流程设计。实测中，星流Agent可在10分钟内完成一套品牌VI系统的初步方案，涵盖Logo、色彩规范、包装、海报等全案物料。这一能力对电商运营、独立设计师和小微企业主来说，意味着设计效率的量级提升。而海外版的Lovart更是表现抢眼，内测5天排队人数突破10万，目前日活用户约20万，年化预估收入约3000万美元。

视频创作方面，LiblibAI在2026年3月发布了AI视频创作平台LibTV，集成可灵3.0等主流视频模型，采用“人类创作者+AI Agent”的双入口结构，支持从脚本、分镜到成片输出的完整创作流程。上线首日访问量突破10万，同年5月推出团队版。至此，LiblibAI的业务版图已从单一的图像生成，扩展到涵盖图像、视频、设计Agent、企业API的全方位AI创作生态。

资本市场的反应印证了LiblibAI的行业价值。2025年10月，LiblibAI完成1.3亿美元B轮融资，由红杉中国、CMC资本等联合领投，蚂蚁集团、联想创投等跟投，这是2025年国内AI应用领域最大单笔融资案例。此前，公司已在一年内跑完四轮融资，创下当时国内AI应用赛道的融资速度纪录。值得注意的是，LiblibAI的发展路径与字节跳动的即梦AI形成了差异化竞争——前者侧重“模型超市+专业工作流”，服务专业创作者和企业用户；后者侧重“自研模型+一键消费级体验”，面向大众市场。

在商业化层面，LiblibAI采用“免费增值+企业API”的混合模式。普通用户可免费使用基础功能，每日获得一定算力额度；基础版会员39元/月，含3000算力值/天+云端存储；专业版会员70元/月，享无限生图、优先队列及LoRA模型训练能力。企业客户可通过API服务获得最高20万张/月的批量生成能力。平台还推出会员专属模型，基于这些模型生成的图片可用于商业目的。目前LiblibAI尚处于亏损投入状态，但随着付费用户的持续增长和全球化布局的推进，盈利路径已逐渐清晰。

当然，LiblibAI也经历了一些波折。2026年4月，央视曝光多款AI应用存在涉黄生成漏洞，LiblibAI被点名。平台迅速回应，第一时间启动内部自查并完成技术整改，对审核策略与模型能力进行了优化升级。这一事件也提醒所有AI平台：在技术狂奔的同时，内容安全是不可逾越的红线。

LiblibAI的创始人陈冕是一位经验丰富的产品操盘手。1992年出生，曾担任字节跳动剪映、CapCut的全球商业化负责人，是字节当年最年轻的产品4-1（对标阿里P9）之一。他擅长从“用户-内容-流量”中构建闭环，这一能力在LiblibAI的发展路径中体现得淋漓尽致：从模型社区切入积累核心用户，再向创作工作流延伸提升粘性，最后通过Agent和全球化布局打开增长天花板。陈冕曾在访谈中表示：“应用创业的核心是充分利用未来可能发生的底层智能变化，在变化发生之前准备好。”

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