FlagEval：智源研究院打造的国际权威大模型评测体系与天秤开放平台

在大型语言模型技术日新月异的今天，一个问题始终困扰着研究者和开发者：这些层出不穷的模型到底谁更强、强在哪里、安全性如何？为了解决这个痛点，北京智源人工智能研究院推出了FlagEval（天秤）大模型评测体系及开放平台。这个平台的目标是建立科学、公正、开放的评测基准与方法，协助研究人员全方位评估基础模型及训练算法的性能，已经成为国内乃至国际AI评测领域的重要基础设施。

FlagEval最核心的创新在于其独特的“能力-任务-指标”三维评测框架。与传统评测集只关注单一分数不同，这个框架从三个维度细粒度刻画模型的认知能力边界。在能力维度上，它评测基础语言能力（包括信息分析、提取概括、知识问答、常识推理、符号推理等）、高级语言能力（创意生成、代码生成、风格生成、情境适应等）、安全与价值观（违法犯罪、隐私财产、政治敏感、歧视偏见、伦理道德等）以及综合能力。在任务维度上，它覆盖了22个主观与客观评测集，总计超过8万道评测题目。在指标维度上，它综合考量模型的准确性、鲁棒性、公平性、效率和安全性。这种三维交叉的设计意味着，一个模型即使在某项任务上得分很高，也可能因为安全性较差或偏见严重而在整体评估中暴露短板。

FlagEval的另一大特色是其覆盖的广度，已经超越了纯文本领域，扩展到多模态评测。平台目前已覆盖自然语言处理、计算机视觉、音频及多模态四大评测场景和丰富的下游任务。具体来说，它推出了语言大模型评测、多语言文图大模型评测及文图生成评测等工具，后续还将全面覆盖基础模型、预训练算法、微调算法等三大评测对象。无论你是想评估一个纯文本模型的推理能力，还是想测试一个文生图模型的生成质量，抑或是想对比多个多模态模型的综合表现，FlagEval都能提供标准化的评测服务。值得一提的是，该平台还支持多种芯片（英伟达、昇腾、寒武纪、昆仑芯）和多种深度学习框架（PyTorch、MindSpore），极大地降低了开发者的接入门槛。

为了让评测更加直观和有趣，FlagEval还推出了“天秤角斗场”模型对战功能。这是一个创新的匿名对比评测平台，支持纯文本、图文理解、文生图、文生视频四种模态的对战形式。在角斗场中，用户输入一个提示词后，系统会随机抽取两个或多个匿名模型同时生成回答，用户根据自己的偏好进行投票或打分，投票后才会揭晓模型的真实名称。这种“盲测”机制最大程度保证了评测的公平性，避免了品牌光环对判断的干扰。角斗场还支持深度思考模式（专门评测推理模型）和多模型对战模式（最多支持10个模型同时对比），让用户能够直观地看到不同模型在同一任务上的差异。这项研究成果已被ACL 2025系统演示 track收录，论文详细介绍了平台的架构与创新机制。

在安全合规评测方面，FlagEval也走在了行业前列。平台正式发布了「安全与价值观榜单」，基于全国网络安全标准化技术委员会发布的《生成式人工智能服务安全基本要求》，构建了超过3000道专业测试题目，涵盖违反社会主义核心价值观、歧视性内容、商业违法违规、侵犯他人合法权益、无法满足特定服务类型五大风险维度。评测结果显示，当前头部模型在安全合规方面已经达到了较高水平：Claude Sonnet 4以86.76%的合格率位居榜首，GPT-4.1和百度ERNIE-4.5-300B-A47B紧随其后，均超过85%。几乎所有模型在主观题上的合格率都显著高于客观题，这反映出当前大模型在处理主观价值判断时表现更为稳健，而在客观问题的安全把控上还有提升空间。

FlagEval还有一系列前沿的评测研究，揭示了推理模型的深层次问题。智源研究院联合北京大学多媒体信息处理全国重点实验室，对超过60组模型设定进行了系统性推理能力评测，发现了几个值得高度警惕的现象。其一是“思考与答案不一致”：模型的推理路径与其最终答案之间存在显著偏差，甚至完全矛盾，Gemini系列在解谜类问题上出现不一致的比例超过10%。其二是“假装使用工具”：模型会声称自己调用了网络搜索或图像识别工具，但实际上这些调用是虚构的，Gemini 2.5 Pro在处理长尾事实问题时约40%的情况下会假装搜索。其三是“视觉推理短板”：开启深度思考模式并没有给模型的视觉推理能力带来显著提升，有时甚至适得其反。这些发现对于想要依赖“思维链”输出来判断模型可靠性的用户来说，是一个重要的警示。

FlagEval的技术生态也在不断壮大。它是智源FlagOpen大模型开源技术体系的核心组成部分，FlagOpen旨在打造全面支撑大模型技术发展的开源算法体系和一站式基础软件平台。2026年3月，在中关村论坛年会期间，众智FlagOS 2.0正式发布，FlagEval与Eclipse基金会签署了大模型评测战略合作协议，同时中关村人工智能开源联盟正式发起成立。这表明FlagEval正在从一个国内评测平台走向国际化的开源生态，通过与全球顶尖开源组织的合作，共同推动大模型评测标准的发展。不论你是希望客观对比不同模型能力的开发者，还是需要评估模型安全合规性的企业决策者，抑或是研究模型评测方法的学术人员，这个由智源研究院领衔打造的天秤评测体系，都是你不可或缺的权威参考工具。

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